Pomiń do treści
Asystenci AI

00 / 06

Asystenci AI — 15 najlepszych i czego się od nich nauczyć

Plik źródłowy
Lekcje
  1. 00Asystenci AI — 15 najlepszych i czego się od nich nauczyć
  2. 01Profile asystentów — piętnastka i reszta stawki
  3. 02Rynek asystentów AI — modele biznesowe, liczby, porażki
  4. 03Wzorce techniczne asystentów — czego uczą najlepsi
  5. 04Polska i suwerenność danych — asystent, który nie wysyła danych do USA
  6. —Źródła — na czym stoi ten przegląd

Stan na 11 października 2026. Przegląd najlepszych istniejących asystentów AI — otwartych i zamkniętych — wybranych po trakcji rynkowej i sile pomysłu. Cel: nauczyć się technicznych i rynkowych lekcji, zanim zbuduję własnego asystenta — dla siebie i dla polskich profesjonalistów, którzy nie mogą wysyłać danych klientów do USA (lokalna maszyna na biurku trzyma wszystkie dane).

⚠️ Ten przegląd starzeje się w tygodniach. Liczby (użytkownicy, przychody, wyceny) mają datę i źródło; dane podawane przez same firmy oznaczam (dane firmy). Gwiazdki z API GitHuba z 11.10.2026. Niczego tu nie testowałem na swojej maszynie — to przegląd dokumentacji, ogłoszeń i analiz. Części prawne to materiał edukacyjny, nie porada prawna.

Spis treści

Mapa rynku: cztery rodzaje asystentów

Rodzaj Co robi Liderzy w piętnastce Gdzie są pieniądze
Codzienni czat, wyszukiwanie, pamięć, głos, coraz częściej zadania w tle ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity subskrypcje konsumenckie i firmowe, dystrybucja przez system i przeglądarkę
Profesjonalni jedna dziedzina, głęboko: prawo, medycyna, kod, spotkania, obsługa klienta Harvey, Abridge, Cursor, Granola, OpenEvidence, Sierra, Noxtua stanowiska, użycie, płatność za wynik, reklamy (OpenEvidence)
Wykonawcy autonomiczni sami klikają, przeglądają, piszą pliki, kończą zadanie Manus, browser-use (oraz tryby agentowe Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity) kredyty za zadanie, API, chmura dla open source
Żyjący autonomicznie działają stale, w tle, z rzadkimi poleceniami człowieka, przez komunikatory OpenClaw, Hermes Agent open source + fundacja, ekosystem, hostowane wersje i firmy budujące na nich

Szczegóły rynku, liczby, przejęcia i porażki: 02-RYNEK.md.

Piętnastka

Wynik 0–100 według wag z sekcji Jak wybierałem. Pełne profile (9 obszarów każdy): 01-PROFILE.md.

# Asystent Kod Rodzaj Cel Przewaga Na czym zarabia Offline Wynik
1 OpenClaw otwarty, MIT, ⭐ 391,7k żyjący osobisty agent działający stale, sterowany z komunikatorów ekosystem, kanały, umiejętności, fundacja; baza dla Microsoft Autopilot nie zarabia sam — fundacja non-profit; zarabiają firmy budujące na nim Częściowo — rdzeń z lokalnym modelem tak, kanały komunikatorów wymagają sieci 100
2 Claude zamknięty codzienny · profesjonalny · wykonawca asystent do pracy: czat, Cowork, Claude Code, computer use jakość modelu w zadaniach agentowych i kodzie; MCP i umiejętności subskrypcje i API; Claude Code ponad 2,5 mld USD przychodu w skali roku (II 2026, dane firmy); szacunek prasy dla całej firmy: ok. 44 mld USD run-rate (V 2026) Nie 97
3 Abridge zamknięty profesjonalny (medycyna) notatka lekarska z rozmowy z pacjentem „Linked Evidence" — każde zdanie notatki ma odnośnik do nagrania licencje dla szpitali Nie 94
4 Harvey zamknięty profesjonalny (prawo) asystent kancelarii: analiza, przegląd dokumentów, przepływy zaufanie dużych kancelarii, własny model Tenet stanowiska w kancelariach; wycena 15,5 mld USD (IX 2026) Nie 94
5 Hermes Agent otwarty, MIT, ⭐ 252,7k żyjący osobisty agent z pamięcią, cronem, głosem, kanałami uczy się umiejętności z doświadczenia, dobry z lokalnymi modelami open source; Nous Research zarabia na modelach i chmurze Częściowo (głos TTS domyślnie w chmurze) 93
6 Manus zamknięty wykonawca ogólny agent wykonujący długie zadania w chmurowej maszynie inżynieria kontekstu, maszyna wirtualna na zadanie kredyty i subskrypcje Nie 93
7 ChatGPT zamknięty codzienny · wykonawca asystent ogólny dla wszystkich zasięg i nawyk użytkowników subskrypcje, firmy, API Nie 87
8 Gemini zamknięty codzienny · wykonawca asystent Google w Androidzie, Chrome i Workspace dystrybucja przez system i dane Google; opublikowana architektura bezpieczeństwa agenta subskrypcje Google, Workspace Nie 87
9 Cursor zamknięty profesjonalny (programiści) edytor kodu z agentami najlepiej dopasowany przepływ pracy programisty, własny model Composer subskrypcje i użycie; przejęty przez SpaceX (VIII 2026) Nie 87
10 Granola zamknięty profesjonalny (spotkania) notatki ze spotkań bez bota na rozmowie nagrywa lokalnie dźwięk z komputera, notatka = szkic użytkownika + transkrypcja subskrypcje Nie 87
11 Sierra zamknięty profesjonalny (obsługa klienta) agent obsługi klienta dla firm płatność za wynik, ewaluacja pass^k i symulacje opłata za rozwiązaną sprawę Nie 85
12 OpenEvidence zamknięty profesjonalny (medycyna) odpowiedzi medyczne z cytatami z literatury licencje na źródła, cytaty, darmowy dla lekarzy reklamy farmaceutyczne Nie 84
13 browser-use otwarty, MIT, ⭐ 117,6k wykonawca biblioteka do agentów obsługujących przeglądarkę podejście przez DOM zamiast zrzutów ekranu — szybciej i taniej open source + chmura i własny model Częściowo — z lokalną przeglądarką i modelem tak, internet potrzebny do stron 83
14 Noxtua zamknięty profesjonalny (prawo, UE) asystent prawny na europejskiej, suwerennej chmurze dane na chmurze UE/CH; poziom Athena na modelach open source, Minerva na modelach frontier w europejskim układzie; w Polsce jako Beck-Noxtua licencje (Beck-Noxtua: 590 zł netto/mies.) Nie (chmura UE) 78
15 Perplexity zamknięty codzienny · wykonawca wyszukiwanie z odpowiedzią i cytatami, przeglądarka Comet cytaty, szybkość, agent lokalny Portable Computer subskrypcje, firmy, API Częściowo (Portable Computer) 77

Kto nie zmieścił się w piętnastce, a warto go znać: 01-PROFILE.md.

10 najważniejszych lekcji

  1. Zaufanie wygrywa z funkcjami. Najlepsi profesjonalni asystenci (Abridge, OpenEvidence, Harvey) każdą odpowiedź wiążą ze źródłem. Dla prawnika i lekarza „pokaż, skąd to wiesz" jest ważniejsze niż elokwencja.
  2. Przepływ pracy, nie czat. Granola, Cursor, Abridge wygrywają, bo siedzą tam, gdzie człowiek już pracuje — w edytorze, w gabinecie, na spotkaniu — a nie w osobnym oknie czatu.
  3. Kontekst to inżynieria. Manus i OpenClaw pokazują, że jakość agenta zależy od tego, co i w jakiej kolejności trafia do kontekstu (stały prefiks, plik planu, pamięć w plikach) — ważne zwłaszcza przy lokalnym modelu.
  4. Kanał jest produktem. Asystenci „żyjący" działają przez komunikatory (Telegram, WhatsApp, iMessage) i w tle; dla zwykłego użytkownika to bardziej naturalne niż aplikacja.
  5. Autonomia wymaga hamulców. Zatwierdzenia skalowane do skutków zewnętrznych, piaskownica na zadanie, sekrety poza promptem. 722 porady bezpieczeństwa OpenClaw w 2026 to koszt szybkiego wzrostu bez tego.
  6. Własny model na otwartych wagach to fosa. Harvey (Tenet) i Cursor (Composer) dotrenowują otwarte modele na swoich danych — taniej i lepiej w swojej dziedzinie niż ogólny model z czołówki.
  7. Ewaluacja w praktyce, nie w benchmarku. Sierra mierzy pass^k — czy agent zrobi to samo dobrze k razy z rzędu. Dla asystenta, któremu ktoś powierza klientów, liczy się powtarzalność.
  8. Model biznesowy idzie za wartością. Od stanowisk do użycia i do płatności za wynik; ale nagłe zmiany cennika (Cursor) i koszt modeli z czołówki (Canva) potrafią zaboleć.
  9. Europa jest niedoobsłużona. Część nowych funkcji agentowych gigantów omija EOG, a tajemnica zawodowa (art. 6 Prawa o adwokaturze, art. 3 ustawy o radcach prawnych) i § 23e Kodeksu Etyki Adwokackiej wymagają „należytej ochrony" informacji poufnych, a chmura z USA niesie dodatkowo ryzyko z CLOUD Act — to luka dla lokalnego produktu (04-POLSKA-I-SUWERENNOSC.md).
  10. Lokalnie da się sensownie. Otwarte harnessy (OpenClaw, Hermes, browser-use) z lokalnym modelem działają bez internetu w zakresie pracy na dokumentach i plikach; słabe miejsca to świeża wiedza z sieci, polski głos i wizja.

Co to znaczy dla lokalnego asystenta dla polskich profesjonalistów

  • Zacznij od jednego zawodu i jednego przepływu — np. kancelaria: przegląd umów i pism z cytatami do źródła; gabinet: notatka z wizyty. Wzorce: Harvey, Abridge, Noxtua.
  • Wszystko na biurku: model, wyszukiwanie w dokumentach, transkrypcja, pamięć, logi. Chmurę traktuj jako wyjątek na danych niezwiązanych z klientem. Architektura i macierz offline: 03-WZORCE-TECHNICZNE.md.
  • Cytaty i weryfikacja jako funkcja główna — Kodeks Etyki Adwokackiej § 23e (przyjęty przez NRA 12–13.06.2026; data wejścia w życie nieustalona) wymaga osobistej weryfikacji wyników AI. Szczegóły prawne i ceny konkurencji: 04-POLSKA-I-SUWERENNOSC.md.
  • Kotwice cenowe w Polsce: Beck-Noxtua 590 zł netto/mies. za użytkownika, Noa Notes 199 zł/mies. + VAT — lokalny asystent z jednorazowym sprzętem musi się z tym porównać.
  • Mój rig (4 sloty DeepSeek-V4-Flash, tylko tekst) nadaje się na prototyp; dla klienta liczy się mniejsza, cicha maszyna na biurko (sprzęt i ceny).

Jak wybierałem

Przejrzałem około 60 kandydatów w pięciu obszarach badań (codzienni, wykonawcy, żyjący, profesjonalni w prawie i finansach, profesjonalni w medycynie, kodzie i innych zawodach) plus rynek polski i europejski. Każdy dostał oceny 1–5:

Kryterium Waga Co mierzy
T — trakcja 35% użytkownicy, przychody, adopcja, finansowanie
I — pomysł 25% jak bardzo różni się od konkurencji i czy pomysł się obronił
L — wartość do nauki 25% ile mogę przenieść do lokalnego asystenta dla polskich profesjonalistów
A — przejrzystość architektury 15% ile wiadomo, jak to jest zbudowane (kod, dokumentacja, publikacje)

Wynik = 20 × (0,35·T + 0,25·I + 0,25·L + 0,15·A). Ograniczenia: każdy z czterech rodzajów co najmniej dwa razy, obecne i otwarte, i zamknięte, co najmniej jeden przykład europejski stawiający na prywatność (Noxtua). Remisy rozstrzyga trakcja, potem kolejność redakcyjna (ChatGPT, Gemini i Cursor mają po 87 pkt i T=5). Następni w kolejce: UI-TARS 76, Legora 74, Heidi 74, M365 Copilot 74, Genspark 72, Poke 72.

Pliki w tym katalogu

Plik Zawartość
README.md mapa rynku, piętnastka, lekcje, metoda
01-PROFILE.md 15 profili po 9 obszarów + „warto znać"
02-RYNEK.md modele biznesowe, liczby, przejęcia, porażki, trendy
03-WZORCE-TECHNICZNE.md wzorce techniczne, macierz offline, architektura lokalnego asystenta
04-POLSKA-I-SUWERENNOSC.md prawo, tajemnice zawodowe, konkurencja w PL i UE, modele, sprzęt, szanse
ZRODLA.md źródła

Powiązane części repozytorium

NastępnyProfile asystentów — piętnastka i reszta stawki